10个方向 · 每个独立成立 · 组合产生飞轮效应
真人课现状 = 一个播放的视频 + 200人匿名排行榜。和 YouTube 免费健身视频没有本质区别。
单车完课率 ~90%——课程本身 OK，进来的人能练完。但用户练完后"明天还来不来"是核心挑战。我们要的是留存。
问题：课中界面同时显示踏频、功率、Zone、进度条四组数字，用户在高强度段"只盯数字、脱离状态感"。没有任何视觉元素传达"现在处于哪个训练层"的整体感知。
中 不同设备/投屏尺寸视觉差异——MVP固定参数，只做App端。DP端留Phase 2+。
中 低端设备帧率——GPU加速Canvas，低端降级为颜色渐变。
问题：课中音乐仅作背景播放，踏频与BPM无任何连接。用户错过了最容易实现的"心流节奏感"——健身平台用研显示这是留存最强正向体验之一。
MVP 阶段仅基于课程已授权音乐做节拍匹配——无额外版权风险。
自有曲库（Apple Music / Spotify 接入）涉及版权授权和技术对接，属高风险研究项，不纳入 MVP 范围。
问题：用户中断率最高点出现在课程中段（15-20分钟），高频反馈词"不知道还要撑多久"。当前进度条只显示时间百分比，不传达接下来的强度节奏。
问题：单屏方案中教练视频和训练数据同屏竞争空间，用户注意力被强制切分。已连接DP线的用户有硬件能力解耦两者，但软件未利用。
问题：完课率90%但次日留存低——用户"练完了但不知道进步在哪"。每次课程是孤立事件，没有可见的积累感。竞品数据显示带Streak机制的用户7日留存高22-35%。
训练分 = Zone时间加权 + 达标率bonus + 完课加成 + 超额表现bonus
Zone 1=1分/min, Zone 2=1.5, Zone 3=2, Zone 4=2.5, Zone 5=3。基于功率Zone，100%用户覆盖。
问题：复骑同课用户没有参照物看到"这次和上次有什么区别"。排行榜基于与他人比较，对中等用户激励有限——研究显示自我对比对内在动机的正向影响更稳定。
问题：短期（每日打卡）和长期（年度总量）之间缺"中期目标"，月中进入"目标感消失"的平台期。赛季制是游戏行业成熟的中期驱动机制，4-8周与健身习惯养成周期高度吻合。
硬依赖训练分系统——赛季进度由训练分驱动。如果训练分方向不做，赛季制需改为"训练次数"驱动（可行但激励效果弱）。
主题 ≠ 新内容——每赛季需要：1个主题名+1套配色（设计师半天）+门槛数字调整。内容团队负担极小。
问题：课程命名"45分钟燃脂骑行"是参数描述不是理由。研究显示叙事框架能将任务完成率提升18-27%。课中仅显示时间进度条，感召是"还剩X分钟"而非"还有X就到了"。
推荐路线：先形态1+2验证（4周出数据），通过后再投形态3音频叙事（+6周）。
问题：约40%用户对训练原理了解较少，练完不知道"刚才练了什么"，缺乏认知成就感。长期"不知道进步在哪"是低留存深层原因。
| 课程类型 | 课前 | 课后 |
|---|---|---|
| HIIT | 部分研究显示训练后短时间内代谢有所提升 | Zone 4 X分钟→高强度时段达标 |
| 稳态燃脂 | 部分研究显示低强度有助有氧基础 | Zone 2累计Y分→有氧基础训练时长达标 |
| 力量 | 部分研究显示阻力训练促进肌肉适应 | 阻力比上次高Z%→渐进超负荷 |
| 恢复 | 部分研究显示主动恢复有助于运动后恢复 | 平均功率Zone 1-2→恢复质量良好 |
首批30条内容池+个性化趋势对比。3周，2人。
⚠️ 所有科学提示内容需经运动科学审核 + 本地化合规审核后上线。
问题：DAU ~5000，冷门课同时在线可能个位数。凌晨和非主流时段用户反馈"就自己一个人"，缺乏社群存在感——这部分高频用户恰恰是留存最值得守护的群体。
类比：Death Stranding路标Kindle热门标注Dark Souls留言
每课最多5个信标，3秒淡出，不遮挡教练。3周，2人。
基于留存杠杆 × 实施风险 × 前置依赖的综合排序。可调整。
一表纵览10个方向的关键决策维度。
| 方向 | 留存杠杆 | 实施复杂度 | 证据强度 | 前置依赖 | 推荐阶段 |
|---|---|---|---|---|---|
| 训练地形图 | ⭐⭐⭐ | 低 | — | 课程段落标注（50节） | P1 |
| 认知微层 | ⭐⭐ | 低 | — | 30条内容池 + 科学审核 | P1 |
| 训练分 + Streak | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 中 | A·B·C | 无 | P2 |
| 沉浸模式 | ⭐⭐⭐⭐ | 中 | A·B | 无（可并行） | P2 |
| 赛季制 | ⭐⭐⭐⭐ | 低 | B·C | 训练分系统 | P2 |
| Ghost 自比 | ⭐⭐⭐⭐ | 中 | — | ⚠️ 课程复骑率验证 | P3 |
| 音乐节拍同步 | ⭐⭐⭐⭐ | 高 | A·C | ⚠️ BPM标注pipeline | P3 |
| 异步信标 | ⭐⭐⭐ | 低 | — | 无 | P3 |
| 叙事/故事化 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 高（分阶段） | B·C·D | 内容制作pipeline | P3 |
| 投屏分屏 | ⭐⭐⭐ | 中 | — | ⚠️ 投屏使用率调研 | P3 |
以下基建被多个方向共用，需在Phase 1优先启动。
多个方向都需要对课程进行结构化标注（时间轴段落、强度等级、BPM等）。如果各做各的，重复投入且数据不一致。统一建设后可服务≥4个方向。
| 标注维度 | 服务方向 | 方式 |
|---|---|---|
| 段落时间轴 + 强度等级 | 训练地形图、沉浸模式、异步信标 | 教研团队人工标注 + 规则辅助 |
| BPM逐段标注 | 音乐节拍同步 | 音频分析自动检测 + 人工校准 |
| 分钟级功率序列存储 | Ghost自比、训练分 | 端侧采集 → 云端存储pipeline |
| 用户训练记录聚合 | 训练分、赛季制、认知微层趋势 | 后端聚合服务 |
建议Phase 1与地形图并行启动，首批标注50节高频课（覆盖~80%使用量）。
以下问题需要先回答才能开工，建议在Phase 1期间并行完成。
| 研究项 | 影响方向 | 方法 | 判定标准 |
|---|---|---|---|
| 课程复骑率 | Ghost自比 | 现有数据分析：同一用户骑同一课程≥2次的比例 | >15% → 同课模式可行；<15% → 同类型fallback为主 |
| 投屏使用率 | 投屏分屏 | 埋点分析：DP投屏激活占课中session比例 | >20% → 值得做；<20% → 降优先级 |
| BPM自动检测可行性 | 音乐节拍同步 | 技术预研：用现有课程音频跑BPM检测，对比人工标注 | 准确率>90% → 自动化可行；<90% → 需人工校准pipeline |
| 功率Zone替代心率Zone | 所有Zone相关方向 | 用10%心率带用户做对照：功率Zone分布 vs 心率Zone分布 | 分布相关系数>0.7 → 可替代；<0.7 → 需调整Zone阈值 |
| 自有曲库版权 | 音乐节拍同步V2 | 法务咨询 + 平台API对接调研 | 可行 → V2升级方向；不可行 → 仅用已授权课程音乐 |
DAU ~5000，灰度 eligible 用户约1500。单个 A/B 测试（双组各750），最小可检测差异 (MDE) 约 5个百分点。意味着：